黄仁勋：德国想太多，干就完了

撰文| 张霖郁

编辑| 涂彦平

设计| 荆芥

“一个这么先进的国家在技术上竟然落后这么多，我感到痛心。”

10月14日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在伦敦的一场AI生态活动后接受媒体采访时，这样评价德国。欧洲新闻台随后播出了现场他的批评，社交媒体也有人上传了这段视频。

黄仁勋说：“德国拥有那么多人才，但他们却想太多，干就行了。”

这番话说在他到访柏林之前。

此次欧洲之行，黄仁勋可核实的公开行程包括巴黎、伦敦、斯德哥尔摩和柏林：13日在巴黎与创业者交流，并会见法国总统马克龙（Emmanuel Macron）；14日在伦敦参加开发者、AI安全研究和创业生态活动；15日在斯德哥尔摩与北欧企业交流，推动包括沃尔沃汽车在内的合作。

德国站的公开活动从2026年10月19日到22日，共四天。

10月19日晚，他与德国总理默茨（Friedrich Merz）对话；21日在柏林Tempodrom发表GTC主题演讲，第二天接受媒体采访。英伟达GTC柏林大会从10月20日至22日。

黄仁勋与默茨的对话，是首届“投资德国”峰会的一部分。

19日晚，约500名嘉宾参加柏林Kraftwerk旧电厂的接待活动；20日，约200名企业负责人和投资者在柏林欧洲管理技术学院参加正式峰会，嘉宾包括贝莱德CEO拉里·芬克（Larry Fink）、西门子CEO博乐仁（Roland Busch）和德意志银行CEO克里斯蒂安·泽温（Christian Sewing）。

德国政府希望以公共投资和改革带动私人资本，恢复企业对德国投资环境的信心。AI、半导体、能源和基础设施，被放在了这一议程的中心。

01

把AI能力放在本国

10月19日晚，默茨和黄仁勋对谈，地点在柏林Kraftwerk旧电厂，这是“投资德国”峰会的开场，不是晚宴，更像一个酒会。

从录制视频来看，底下嘉宾都是站着的，这也很德国。

默茨先在台上，之后黄仁勋上台。当时他手持酒杯，还特意给台上的默茨拿了一杯。

面对默茨，他首先回顾了英伟达与德国工业的关系。

2000年，德国ELSA公司帮助英伟达从PC游戏进入工作站，接触汽车企业；2005年，奥迪把英伟达带进车内；2020年，他与梅赛德斯-奔驰CEO康林松（Ola Källenius）建立自动驾驶合作。这条合作链，逐步覆盖汽车造型、设计、工程、仿真、制造和车辆本身。

因此，他认可德国的工业基础，也希望德国把这些积累转化为AI时代的优势。

默茨将机会放在德国中小企业身上。

这些企业掌握着大量生产数据和专业经验，但需要让AI进入日常研发和生产。黄仁勋赞同这一判断：通用智能需要与领域知识结合，制造、机电、汽车和重工业的专业能力仍有价值。

他用几轮技术浪潮解释其中的变化以及德国落后的原因。

按他的概括，电气化造就了德国、美国和日本等工业强国；计算机和软件时代，美国扩大了技术优势，却把大量制造能力转移到中国。中国的工业化与计算机产业兴起同步，因而能够同时深入制造业和计算机科学。

现在，AI又在改变编程和知识使用的方式。黄仁勋认为，德国可以借此把实体制造经验与新技术结合，不必把过去的软件产业格局视为固定结局。

他的数字孪生愿景，也围绕这一点展开。

他说未来每家公司都会有两座工厂：一座真实工厂，一座与真实工厂高度对应的数字工厂。工程师先在数字环境中设计汽车、训练机器人、模拟生产，再把经过验证的方案应用到现实。机器人化的工厂生产机器人化的汽车，研发与制造更多由软件和AI连接。

这在他的设想中，也能帮助德国保存工艺知识。面对熟练工人老龄化，企业可以让有经验的员工教会AI，把原本依附于个人的技能留在企业和德国。

他最明确的建议，是改变数据与智能流动的方向。

“你们不应该把自己的文化、价值观、知识、历史出口出去，然后再把德国的智能进口回来。”

黄仁勋把数据看作是聚合了一个国家经验的资源。他主张引入先进技术，利用德国自身的数据构建AI，把模型、知识积累和价值创造留在本土。这相当于让德国成为能够生产、并向外提供行业智能的一方。

对话途中，默茨问了黄仁勋一个问题：怎样在监管与创新之间取得平衡？

黄仁勋给出三个支柱：首先，以技术和工程保障安全；其次，企业和行业执行严格的最佳实践；最后，由行业与政府监管约束具体应用。对已经存在监管机构的领域，应尽快把AI纳入其职责范围；对新产品留下的监管空白，则及时补上。

在他的表述中，安全需要与能力一起发展，规则也需要建立在实际技术和工程方法之上。

02

近100亿美元的欧洲布局

黄仁勋的建议背后，是英伟达持续扩大的投资和客户网络。

他在与默茨的对话中表示，英伟达过去一年在德国投入近10亿美元，本周还将投资四家公司。英伟达将这些项目纳入其对欧洲技术生态近100亿美元的支持承诺，覆盖企业、大学和研究机构。

此次公布的德国投资对象，分别是机器人公司Agile Robots、医院信息系统企业Avelios Medical、AI音频公司Mirelo，以及卫星制造商Reflex Aerospace。四个项目的单笔投资额与持股比例尚未披露，部分仍属于计划中的投资。

它们覆盖的领域，也说明英伟达正在寻找什么：机器人需要感知和控制模型，医院需要处理临床与行政数据，视频生成需要匹配声音，卫星则需要在轨计算。这些应用成熟之后，都会产生新的计算需求。

在此之前，英伟达已经投资德国的n8n、Neura Robotics和Black Forest Labs。

其中，NVentures参与了n8n于2025年10月公布的1.8亿美元C轮融资；Neura Robotics于2026年6月宣布最高14亿美元的C轮融资，英伟达也是参与者之一。上述数字均为整轮融资规模，两家公司没有分别披露英伟达出资多少。

Black Forest Labs在2025年12月宣布3亿美元B轮融资时，还确认英伟达参与了此前未公开的A轮，其单独投资额同样未披露。黄仁勋投向德国的钱，既覆盖制造业，也覆盖模型与企业软件。

算力基础设施则是另一层合作。

德国电信与英伟达的工业AI云已于2026年2月在慕尼黑启用，配备近1万颗Blackwell GPU。此前公布的合作项目规模为10亿欧元。这是基础设施项目的规模，与英伟达对初创企业的股权投资属于不同口径。

10月19日，德国政府相关部门与英伟达签署合作意向声明，计划推进物理AI模型及工业应用。据欧洲新闻台援引《商报》的报道，联邦政府拟投入九位数欧元，相关资金主要用于购买算力和训练模型，西门子、奥迪和Black Forest Labs等企业预计参与。

德国之外，法国和英国同样是此次投资推进的重点。

在法国，英伟达公布了对Doctolib、Entalpic、Genesis AI和Pigment的计划投资，分别涉及医疗服务、材料研发、机器人和企业经营规划。四家公司的单笔投资额未公开。

在英国，新公布的对象包括生物分子AI企业Boltz、工程项目预测公司Foresight、算法研发公司Hiverge、AI生物学企业Prima Mente，以及量子纠错公司Riverlane。据CNBC10月16日报道，连同部分未具名项目，这批英国投资涉及11.6亿美元，但各家分配尚未披露。

此外，英伟达早在2025年9月已宣布向英国AI生态投入20亿英镑。本次伦敦行又公布一项五年、价值2.5亿美元的AI安全研究算力支持计划，每年提供价值5000万美元的计算资源。这是算力使用支持，不能当作等额现金融资。

从这些项目的组合看，欧洲在英伟达商业版图中的位置正在扩大：既是汽车、机械、机器人和生命科学的应用市场，也是建设本地算力和行业模型的客户来源。

这解释了黄仁勋为何同时密集会见政府、投资人、研究机构和制造企业。政府推动基础设施和规则，资本支持创业者，企业提供数据与场景，英伟达则供应计算平台，并在部分公司持股。培育应用与扩大芯片、软件需求，在这里连接起来。

03

欧洲还缺什么

进入德国和欧洲的科技公司，并不只有英伟达。

10月20日，亚马逊在投资峰会上宣布，计划2027年在德国投入超过160亿欧元，覆盖云与AI基础设施、卫星互联网、物流和内容业务。其中，48亿欧元用于扩展AWS法兰克福区域，已包含在总额中。

谷歌则在2025年11月宣布，2026年至2029年在德国投入55亿欧元，建设迪岑巴赫数据中心，继续投资哈瑙园区，并扩大柏林、法兰克福和慕尼黑办公室。

微软2025年宣布的英国投资计划总额为300亿美元，约220亿英镑，覆盖2025年至2028年。其中约一半用于资本投入，另一半支持研发、产品、数据中心运营等现有业务。

这些宣布显示，欧洲仍能吸引大规模技术资本。但资金承诺、项目开工和实际可用的算力之间，仍有距离。

英国Nscale的洛顿项目就是一个例子。

微软近期退出了该项目的一份算力租赁安排，原因是担心电网接入要等到2030年之后。微软英国及爱尔兰首席执行官达伦·哈德曼（Darren Hardman）随后重申，整体投资计划不变。项目延迟反映的，是电力和基础设施约束，而非仅靠采购芯片就能解决的问题。

资金本身也在形成限制。10月22日，黄仁勋在柏林接受CNBC采访时表示，专业AI云服务需求很强，但支持扩张的营运资本不足。

对于德国和欧洲，下一步还涉及如何把分散在企业内部的数据变成可用资源，如何让中小企业承担部署成本，以及如何在使用美国技术的同时，保留对数据、模型和运营的控制。

这也是“主权AI”的现实考验：本地建设需要外部技术，获得算力之后，还需要形成能够持续使用、持续产生收益的产业能力。

黄仁勋看到的，是欧洲工业经验转化为AI需求的机会。欧洲需要证明的，则是这些投资能够提高本土企业的生产率，并留下属于自己的技术和商业能力。